Ein Blick in die Verkehrs-Zukunft: Künstliche Intelligenz wird den ÖPNV revolutionieren

Businessinsider hier  Don Dahlmann, 13 Mai 2024

Künstliche Intelligenz wird den ÖPNV revolutionieren – wenn die Kommunen mitspielen 

Wenn es darum geht, mehr Menschen von der Nutzung des öffentlichen Nahverkehrs zu überzeugen, wird KI eine Rolle spielen. Doch die Frage ist, wer die Digitalisierung des Systems bezahlt.

An der Schwelle zum dritten Jahrzehnt des 21. Jahrhunderts stehen die städtischen Landschaften, die lange Zeit von verstopften Straßen, Umweltverschmutzung und ineffizienten Verkehrssystemen geprägt waren, vor einem transformativen Sprung in die Zukunft. In den nächsten zehn bis 20 Jahren wird sich die Mobilität in den Städten dank innovativer Verkehrsmittel in einem noch nie dagewesenen Maße verändern. Die Künstliche Intelligenz wird dabei eine große Rolle spielen. Doch es gibt Fragen nach der Wirtschaftlichkeit.

KI-gesteuerte Verkehrssysteme nutzen Echtzeit-Datenanalysen, um den Verkehrsfluss zu optimieren und Staus zu reduzieren. Diese Systeme analysieren Daten aus einer Vielzahl von Quellen, darunter Verkehrssensoren, Kameras und Fahrzeuge selbst, um Anpassungen der Zeitsteuerung von Ampeln vorzunehmen und Staus effektiver zu verwalten. Solche Systeme können die Effizienz städtischer Verkehrsnetze erheblich verbessern, was zu einem reibungslosen Verkehrsfluss und kürzeren Reisezeiten führt.

Erste Systeme sind schon im Einsatz

Die Stadt Pittsburgh hat unter anderem ein adaptives Ampelsteuerungssystem namens Surtrac des Startups Miovision eingeführt. Surtrac kombiniert Künstliche Intelligenz mit digitalen Kommunikationstools, um sich an veränderte Verkehrsbedingungen anzupassen, was zu einer erheblichen Verringerung der Warte- und Fahrzeiten sowie der Emissionen von Fahrzeugen im Leerlauf führt. Das Unternehmen gibt an, dass sich dank der KI die Wartezeiten für Autofahrer um bis zu 40 Prozent reduzieren lassen.

Die Vorteile dieser Systeme kommen auch dem öffentlichen Nahverkehr zugute. Denn der steckt genauso wie viele Autofahrer im Verkehr fest, was die Abfahrtszeiten und den gesamten Betriebsablauf gefährdet. Tatsächlich ist die Durchschnittsgeschwindigkeit eines Busses in Berlin schon fast traurig. Mehr als 14 km/h bekommt man in der Innenstadt nicht hin. Das liegt an den vielen Stopps, aber auch am Verkehr, durch den der Bus muss. Lägen den Verkehrszentralen mehr Daten vor, wäre die Steuerung des ÖPNV einfacher und vor allem zuverlässiger.

Tatsächlich liegen heute schon eine große Menge an Daten vor. Busse und Bahnen vieler ÖPNV-Anbieter senden ihre Position in Echtzeit. Der VBB hat eine Echtzeitkarte mit allen Verbindungen inklusive der Verspätungen, die die jeweiligen Fahrten haben (auch in der App). Andere Anbieter haben zwar die Daten, es fehlen aber die Schnittstellen, um diese Daten den Bürgern zur Verfügung zu stellen. Und da ist man schon mitten in dem Problem für die Zukunft.

Knappe Kassen bremsen die Zukunft aus

Die knappen Kassen der Kommunen haben zu einer Verschleppung der Digitalisierung des Nahverkehrs geführt. So weit, so bekannt. Doch um KI in die Systeme zu integrieren, benötigten die Verkehrsbetriebe noch mehr Geld. Da wäre der Umstand, dass sogenannte „Vehicle to Infrastructure“ (V2X) Sensoren eingeführt werden müssen. Damit ist nichts anderes gemeint, als dass eine Kommunikation zum Beispiel zwischen Ampeln und Bussen eingeführt wird, damit diese Vorrang bei der Ampelschaltung erhalten.

Das Problem ist dabei nicht die Technologie selbst, die ist vorhanden und einsatzbereit. Aber wer bezahlt die Bereitstellung und die Wartung der Systeme? Die Kommunen zucken hier oft hilflos mit den Schultern und schieben die Verantwortung zwischen den unterschiedlichen Behörden hin und her. Aber ohne die flächendeckende Einführung solcher Systeme, zumindest in den Innenstädten, kann es keine Verbesserung der Angebote geben.

Wenn man den ÖPNV zuverlässiger und vor allem attraktiver gestalten will, müssen KI- und Echtzeitinformationssysteme aber eingeführt werden. Denn nur so bekommt man mehr Menschen dazu, ihr Auto stehenzulassen oder ganz abzuschaffen. Ein ÖPNV, der durch KI optimiert wurde, senkt die Betriebskosten, kann in Zukunft die Ladezyklen der E-Busse steuern und den Kunden bessere Verbindungen schaffen. Da der ÖPNV vielerorts noch in den 1980er-Jahren feststeckt, ist eine Digitalisierung ohnehin erforderlich. Am Ende profitieren die Kommunen davon genauso wie die Kunden.

Don Dahlmann ist seit über 25 Jahren Journalist und seit über zehn Jahren in der Automobilbranche unterwegs. Jeden Montag lest Ihr hier seine Kolumne „Drehmoment“, die einen kritischen Blick auf die Mobility-Branche wirft.